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Enregistrement W2055072114 · doi:10.1017/jfm.2014.170

Evolution of the scalar dissipation rate downstream of a concentrated line source in turbulent channel flow

2014· article· en· W2055072114 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Germaine, Laurent Mydlarski, Luca Cortelezzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsScalar (mathematics)TurbulenceIsotropyDirect numerical simulationMechanicsScalar fieldAdvectionReynolds numberDissipationAnisotropyClassical mechanicsThermodynamicsGeometryOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dissipation rate, $\varepsilon _{\theta }$ , of a passive scalar (temperature in air) emitted from a concentrated source into a fully developed high-aspect-ratio turbulent channel flow is studied. The goal of the present work is to investigate the return to isotropy of the scalar field when the scalar is injected in a highly anisotropic manner into an inhomogeneous turbulent flow at small scales. Both experiments and direct numerical simulations (DNS) were used to study the downstream evolution of $\varepsilon _{\theta }$ for scalar fields generated by line sources located at the channel centreline $(y_s/h = 1.0)$ and near the wall $(y_s/h = 0.17)$ . The temperature fluctuations and temperature derivatives were measured by means of a pair of parallel cold-wire thermometers in a flow at $Re_{\tau } = 520$ . The DNS were performed at $Re_{\tau } = 190$ using a spectral method to solve the continuity and Navier–Stokes equations, and a flux integral method (Germaine, Mydlarski & Cortelezzi,J. Comput. Phys., vol. 174, 2001, pp. 614–648) for the advection–diffusion equation. The statistics of the scalar field computed from both experimental and numerical data were found to be in good agreement, with certain discrepancies that were attributable to the difference in the Reynolds numbers of the two flows. A return to isotropy of the small scales was never perfectly observed in any region of the channel for the downstream distances studied herein. However, a continuous decay of the small-scale anisotropy was observed for the scalar field generated by the centreline line source in both the experiments and DNS. The scalar mixing was found to be more rapid in the near-wall region, where the experimental results exhibited low levels of small-scale anisotropy. However, the DNS, which were performed at lower $Re_{\tau }$ , showed that persistent anisotropy can also exist near the wall, independently of the downstream location. The role of the mean velocity gradient in the production of $\varepsilon _{\theta }$ (and therefore anisotropy) in the near-wall region was highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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