Increased risk of soft tissue sarcoma after radiotherapy in women with breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies to date have suggested an association between radiation exposure and the development of soft tissue sarcoma. The current study was performed to quantify the risk of soft tissue sarcoma in the vicinity of previously irradiated anatomic regions in women with breast carcinoma. METHODS: In this population-based, retrospective cohort study, 194,798 women who were diagnosed with invasive breast carcinoma (exclusive of those with distant metastasis) between 1973--1995 were identified, and subsequent soft tissue sarcoma cases utilizing the data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program (SEER) were ascertained. Poisson regression analysis was used to calculate age standardized incidence ratios (SIR) and to model the influence of radiotherapy (RT) on the relative risk (RR) between the RT and non-RT cohorts. RESULTS: A total of 54 women in the RT cohort and 81 women in the non-RT cohort subsequently developed soft tissue sarcoma. In the RT cohort, the SIR was 26.2 (95% confidence interval [95% CI], 16.5--41.4) for angiosarcoma and was 2.5 (95% CI, 1.8--3.5) for other sarcomas; in the non-RT cohort, the SIRs were 2.1 (95% CI, 1.0--4.4) and 1.3 (95% CI, 1.0--1.7), respectively. The RT cohort demonstrated a higher risk of developing both angiosarcoma (RR: 15.9; 95% CI, 6.6--38.1) and other sarcomas (RR: 2.2; 95% CI, 1.4--3.3) compared with the non-RT cohort, and the largest increase was observed in the chest wall/breast. The elevated RR was significant even within 5 years of RT, but it reached a maximum between 5--10 years. CONCLUSIONS: The risk of soft tissue sarcoma, especially angiosarcoma, was elevated after RT in women with breast carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».