QoS-Aware Distributed Security Architecture for 4G Multihop Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
Vehicular communications have received a great deal of attention in recent years due to the demand for multimedia applications during travel and for improvements in safety. Safety applications often require fast message exchanges but do not use much bandwidth. On the other hand, multimedia services require high bandwidth for vehicular users. Hence, to provide mobile broadband services at a vehicular speed of up to 350 km/h, Worldwide interoperable for Microwave Access (WiMAX) and Long-Term Evolution (LTE) are considered the best technologies for vehicular networks. WiMAX and LTE are Fourth-Generation (4G) wireless technologies that have well-defined quality of service (QoS) and security architectures. However, some security threats, such as denial of service (DoS), an introduction of rogue node, etc., still exist in WiMAX and LTE networks, particularly in multihop networks. Therefore, strong security architecture and hasty authentication methods are needed to mitigate the existing security threats in 4G multihop wireless networks. Conversely, the network QoS should not be degraded while enhancing security. Thus, we propose QoS-aware distributed security architecture using the elliptic curve Diffie-Hellman (ECDH) protocol that has proven security strength and low overhead for 4G wireless networks. In this paper, we first describe the current security standards and security threats in WiMAX and LTE networks. Then, the proposed distributed security architecture for 4G multihop wireless networks is presented. Finally, we compare and analyze the proposed solution using testbed implementation and simulation approaches for WiMAX. From the simulation and testbed results for WiMAX networks, it is evident that the proposed scheme provides strong security and hasty authentication for handover users without affecting the QoS performance. For LTE networks, we present the theoretical analysis of the proposed scheme to show that similar performance can also be achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».