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Enregistrement W2055073803 · doi:10.1080/00140130701237592

Effect of joystick stiffness, movement speed and movement direction on joystick and upper limb kinematics when using hydraulic-actuation joystick controls in heavy vehicles

2007· article· en· W2055073803 sur OpenAlexafffund
Michele Oliver, Maureen Tingley, Robert J. Rogers, Jeremy Rickards, E. Biden

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJoystickKinematicsElbowSimulationComputer scienceEngineeringPhysicsAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the widespread use of hydraulic-actuation joysticks in mobile North American construction, mining and forestry vehicles, the biomechanical effects that joysticks have on their human operators has not been studied extensively. Using nine unskilled joystick operators and a laboratory mock-up with a commonly used North American heavy off-road equipment hydraulic-actuation joystick and operator seat, the purpose of this work was to quantify and compare the effects of three hydraulic-actuation joystick stiffnesses and two movement speeds on upper limb and joystick kinematics as one of the initial steps towards the development of a hydraulic-actuation joystick design protocol. In addition to providing a detailed description of the kinematics of a constrained occupational task, coupled with the corresponding effects of the task on operator upper limb kinematics, results from principal component analysis and ANOVA procedures revealed a number of differences in joystick and upper limb angle ranges and movement curve shapes resulting from the various joystick stiffness-speed combinations tested. For the most part, these joystick motion alterations were caused by small, insignificant changes in one or more upper limb joint angles. The two exceptions occurred for forward movements of the joystick; the fast speed - light stiffness condition movement pattern shape change was caused primarily by an alteration of the elbow flexion-extension movement pattern. Similarly, the fast speed - normal stiffness condition movement curve shape perturbation - was caused principally by a combination of significant movement curve shape alterations to elbow flexion-extension, external-internal shoulder rotation and flexion-extension of the shoulder. The finding that joystick stiffness and speed alterations affect joystick and upper limb kinematics minimally indicates that the joystick design approach of modelling the joystick and operator upper limb as a closed linkage system should be pursued. This approach would allow one to simulate the upper limb and joystick kinematics that result from virtual changes to upper limb and joystick lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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