Species traits influence the genetic consequences of river fragmentation on two co-occurring redhorse (Moxostoma) species
Notice bibliographique
Résumé
We used microsatellite DNA markers to test whether fragmentation of the Trent River (Ontario, Canada) has reduced genetic diversity and increased genetic differentiation among populations of river redhorse ( Moxostoma carinatum ) and shorthead redhorse (Moxostoma macrolepidotum). Allelic richness of both species was significantly greater along the free-flowing Muskegon River (Michigan, USA) than along the fragmented Trent River. Contrary to expectations, there was no evidence of a fragment length effect on genetic diversity, recent population bottlenecks, or increased relatedness among individuals in fragmented populations. High levels of linkage disequilibrium indicate extinction–recolonization population dynamics along the Trent River. For both species, pairwise FSTtests identified weak but statistically significant population differentiation. In the Trent River, differentiation was significantly greater for river redhorse than for shorthead redhorse and, for both species, greater than in the Muskegon River. Moderate fragmentation effects likely reflect the permeability of the dam-lock system to redhorse movement. Differences between species indicate that as a result of smaller effective population sizes, habitat specialists and species at the periphery of their geographic range are more sensitive to river fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».