Comparing Simulated and Measured Sensible and Latent Heat Fluxes over Snow under a Pine Canopy to Improve an Energy Balance Snowmelt Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the second year of the NASA Cold Land Processes Experiment (CLPX), an eddy covariance (EC) system was deployed at the Local Scale Observation Site (LSOS) from mid-February to June 2003. The EC system was located beneath a uniform pine canopy, where the trees are regularly spaced and are of similar age and height. In an effort to evaluate the turbulent flux calculations of an energy balance snowmelt model (SNOBAL), modeled and EC-measured sensible and latent heat fluxes between the snow cover and the atmosphere during this period are presented and compared. Turbulent fluxes comprise a large component of the snow cover energy balance in the premelt and ripening period (March–early May) and therefore control the internal energy content of the snow cover as melt accelerates in late spring. Simulated snow cover depth closely matched measured values (RMS difference 8.3 cm; Nash–Sutcliff model efficiency 0.90), whereas simulated snow cover mass closely matched the few measured values taken during the season. Over the 927-h comparison period using the default model configuration, simulated sensible heat H was within 1 W m−2, latent heat LυE within 4 W m−2, and cumulative sublimation within 3 mm of that measured by the EC system. Differences between EC-measured and simulated fluxes occurred primarily at night. The reduction of the surface layer specification in the model from 25 to 10 cm reduced flux differences between EC-measured and modeled fluxes to 0 W m−2 for H, 2 W m−2 for LυE, and 1 mm for sublimation. When only daytime fluxes were compared, differences were further reduced to 1 W m−2 for LυE and <1 mm for sublimation. This experiment shows that in addition to traditional mass balance methods, EC-measured fluxes can be used to diagnose the performance of a snow cover energy balance model. It also demonstrates the use of eddy covariance methods for measuring heat and mass fluxes from snow covers at a low-wind, below-canopy site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».