Notice bibliographique
Résumé
Abstract In discourse around disability there has been a shift away from a ‘medical model’, which perceives disability as an individual problem to be ‘cured’ or contained, towards a ‘social model’. The latter focuses on the relationship between people with disabilities and their social environment, locating the required interventions within the realm of social policy and institutional practice. Drawing upon a small qualitative study conducted in Melbourne, this article argues that recent plans by the Australian government to introduce mutual obligation requirements for recipients of the Disability Support Pension (DSP) sit in tension with this shift from the medical to the social models of disability. Mutual obligation is based on the assumption that income support recipients need to be taught how to be more ‘self‐reliant’, to ‘participate’ in society more fully and to become ‘active’, rather than ‘passive’, citizens. This language appears to overlap with that used to articulate a social model, which places emphasis on participation in the community and attempts a shift away from reliance on the medical profession. However, examples from interviews conducted with current and former DSP recipients demonstrate that, in practice, mutual obligation is likely to reinforce a medical model of disability, frame DSP recipients as ‘conditional’ citizens and ignore the obligations of the state and society regarding access and inclusiveness for people with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».