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Enregistrement W2055095287 · doi:10.5140/jass.2014.31.2.169

Ground-based Observations for the Upper Atmosphere at King Sejong Station, Antarctica

2014· article· en· W2055095287 sur OpenAlexaboutno aff
Geonhwa Jee, Jeong‐Han Kim, Chang-Sup Lee, Yong Ha Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Astronomy and Space Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermosphereMesopauseAirglowAtmosphere (unit)MesosphereGravity waveMichelson interferometerEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSkyMeteorologyRemote sensingInterferometryGeologyGravitational wavePhysicsIonosphereStratosphereGeophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the operation of the King Sejong Station (KSS) started in Antarctic Peninsula in 1989, there have been continuous efforts to perform the observation for the upper atmosphere. The observations during the initial period of the station include Fabry-Perot Interferometer (FPI) and Michelson Interferometer for the mesosphere and thermosphere, which are no longer in operation. In 2002, in collaboration with York University, Canada, the Spectral Airglow Temperature Imager (SATI) was installed to observe the temperature in the mesosphere and lower thermosphere (MLT) region and it has still been producing the mesopause temperature data until present. The observation was extended by installing the meteor radar in 2007 to observe the neutral winds and temperature in the MLT region during the day and night in collaboration with Chungnam National University. We also installed the all sky camera in 2008 to observe the wave structures in the MLT region. All these observations are utilized to study on the physical characteristics of the MLT region and also on the wave phenomena such as the tide and gravity wave in the upper atmosphere over KSS that is well known for the strong gravity wave activity. In this article, brief introductions for the currently operating instruments at KSS will be presented with their applications for the study of the upper atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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