Kasabach–Merritt phenomenon: a single centre experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Kasabach-Merritt phenomenon (KMP) can lead to life-threatening bleeding, and its optimum treatment has not been established. We review the experience of managing KMP in a single institution. METHODS: A retrospective chart review on all children with KMP treated at the Hospital for Sick Children, Toronto, over an 18 yr period was carried out. RESULTS: All 15 patients had profound thrombocytopenia and hypofibrinogenemia at presentation, half had bleeding symptoms, and three had cardiac failure. All patients received corticosteroids. Five responded to steroids alone, given for an average of 13 wk, increasing platelets to >20 x 10(9)/L at a mean of 6.2 d and fibrinogen >1 g/dL at 25.6 d. Ten patients received at least one other therapeutic modality in addition to steroids, including vincristine, interferon, anti-platelet agents and pentoxifylline. Five patients received vincristine, for a mean of 6 wk, with two patients responding. Eight patients received interferon, for a mean of 4 months, with two patients responding. Overall, the mean time to increasing platelets >20 x 10(9)/L was 56 d, to >150 x 10(9)/L was 88 d and fibrinogen >1 g/dL 49 d. Ten patients showed a partial response to embolisation, with a mean of 2.8 procedures performed. Thrombotic complications occurred in 7%. Twelve patients remain alive, with relapse in six patients, all treated successfully. One patient died, and two patients have been lost to follow-up. CONCLUSION: KMP is a rare condition, with significant morbidity and mortality. The therapeutic approach should include a multidisciplinary team and consensus on guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».