Impact of growth environment and physiological state on metal immobilization by<i>Pseudomonas aeruginosa</i>PAO1
Notice bibliographique
Résumé
Environmental growth conditions and cell physiology have the potential to influence bacterial surface-metal interactions in both planktonic and biofilm systems. Here, Pseudomonas aeruginosa was studied to determine the influence of these factors (pH, redox potential, and active respiration) on surface electrostatics and metal immobilization. Acid-base titrations revealed a decrease in ionizable ligands at pKa 5 (putative carboxyls) in cells grown below pH 6.2 and in cells grown anaerobically relative to cells grown under oxic and circumneutral pH conditions. This observation correlates with Western immunoblotting assays that revealed a reduction in carboxylated B-band lipopolysaccharide in these cells. Furthermore, spectrophotometric analysis revealed a decrease in zinc, copper, and iron immobilization in these cells, suggesting that lipopolysaccharide modification in response to environmental stimuli influences metal binding. The effect of active versus inactive metabolism on metal adsorption was also examined using respiration inhibitors carbonyl cyanide m-chlorophenylhydrazone and sodium azide. Cells treated with these compounds bound more zinc, copper, and iron than untreated controls, suggesting proton extrusion through respiration competes with metal cations for reactive groups on the cell surface. Accumulation of gold did not show the same trend, and transmission electron microscopy studies confirmed it was not a surface-mediated process. These results suggest that variations in growth environment and cell physiology influence metal accumulation by bacterial cell surfaces and may help to explain discontinuous accumulation of metal observed throughout microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».