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Enregistrement W2055097880 · doi:10.1088/1748-9326/5/4/044002

The geothermal potential of urban heat islands

2010· article· en· W2055097880 sur OpenAlexaffabout
Ke Zhu, Philipp Blum, Grant Ferguson, Klaus-Dieter Balke, Peter Bayer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésGeothermal gradientAquiferGeothermal energyEnvironmental scienceUrban heat islandGroundwaterGeothermal heatingHydrology (agriculture)GeologyGeographyMeteorologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urban heat island effect and climate change have not only caused surface temperature increase in most urban areas, but during the last hundred years also enhanced the subsurface temperature by several degrees. This phenomenon yields aquifers with elevated temperature, which are attractive though underestimated thermal energy reservoirs. Detailed groundwater temperature measurements in Cologne (Germany) and Winnipeg (Canada) reveal high subsurface temperature distributions in the centers of both cities and indicate a warming trend of up to 5 °C. The case-specific potential heat content in urban aquifers and available capacities for space heating are quantified. The results show, for example, that, by decreasing the 20 m thick urban aquifer's temperature by 2 °C, the amount of extractable geothermal energy beneath Cologne is 2.5 times the residential heating demand of the whole city. The geothermal potential in other cities such as Shanghai and Tokyo is shown to supply heating demand even for decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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