SERENDIPITOUS DISCOVERY OF AN OVERDENSITY OF Lyα EMITTERS AT<i>z</i>∼ 4.8 IN THE CL1604 SUPERCLUSTER FIELD
Notice bibliographique
Résumé
We present results of a spectroscopic search for Lyα emitters (LAEs) in the Cl1604 supercluster field using the extensive spectroscopic Keck/DEep Imaging Multi-Object Spectrograph database taken as part of the Observations of Redshift Evolution in Large-Scale Environments survey. A total of 12 slitmasks were observed and inspected in the Cl1604 field, spanning a survey volume of 1.365 × 10 4 comoving Mpc 3 . We find a total of 17 high-redshift (4.39 ⩽ z ⩽ 5.67) LAE candidates down to a limiting flux of 1.9 × 10 −18 erg s −1 cm −2 ( L (Lyα) = 4.6 × 10 41 erg s −1 or ∼0.1 L * at z ∼ 5), 13 of which we classify as high quality. The resulting LAE number density is nearly double that of LAEs found in the Subaru deep field at z ∼ 4.9 and nearly an order of magnitude higher than in other surveys of LAEs at similar redshifts, an excess that is essentially independent of LAE luminosity. We also report on the discovery of two possible LAE group structures at z ∼ 4.4 and z ∼ 4.8 and investigate the effects of cosmic variance of LAEs on our results. Fitting a simple truncated single Gaussian model to a composite spectrum of the 13 high-quality LAE candidates, we find a best-fit stellar velocity dispersion of 136 km s −1 . Additionally, we see modest evidence of a second peak in the composite spectrum, possibly caused by galactic outflows, offset from the main velocity centroid of the LAE population by ∼440 km s −1 as well as evidence for a nontrivial Lyα escape fraction. We find an average star formation rate density (SFRD) of ∼5 × 10 −3 M ☉ yr −1 Mpc −3 with moderate evidence for negative evolution in the SFRD from z ∼ 4.6 to z ∼ 5.7. By simulating the statistical flux loss due to our observational setup, we measure a best-fit luminosity function characterized by Φ * L * = 2.2 +3.9 −1.3 × 10 39 erg s −1 Mpc −3 for α = −1.6, generally consistent with measurements from other surveys at similar epochs. Finally, we investigate any possible effects from weak or strong gravitational lensing induced by the foreground supercluster, finding that our LAE candidates are minimally affected by lensing processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».