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Enregistrement W2055104971 · doi:10.1002/rcm.732

Taylor dispersion monitored by electrospray mass spectrometry: a novel approach for studying diffusion in solution

2002· article· en· W2055104971 sur OpenAlexafffund
Sonya M. Clark, Derek G. Leaist, Lars Konermann

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTaylor dispersionChemistryAnalyteDiffusionDispersion (optics)ElectrosprayLaminar flowAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryElectrospray ionizationDiffusion processChromatographyThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes a novel approach for monitoring analyte diffusion in solution that is based on electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). A mass spectrometer at the end of a laminar flow tube is used to measure the Taylor dispersion of an initially sharp boundary between two solutions of different analyte concentration. This boundary is dispersed by the laminar flow profile in the tube. However, this effect is diminished by analyte diffusion that continuously changes the radial position, and hence the flow velocity of individual analyte molecules. The steepness of the resulting dispersion profile therefore increases with increasing diffusion coefficient of the analyte. A theoretical framework is developed to adapt the equations governing the dispersion process to the case of mass spectrometric detection. This novel technique is applied to determine the diffusion coefficients of choline and cytochrome c. The measured diffusion coefficients, (11.9 +/- 1.0) x 10(-10) m(2) s(-1) and (1.35 +/- 0.08) x 10(-10) m(2) s(-1), respectively, are in agreement with the results of control experiments where the Taylor dispersion of these two analytes was monitored optically. Due to the inherent selectivity and sensitivity of ESI-MS, it appears that the approach described in this work could become a valuable alternative to existing methods for studying diffusion processes, especially for experiments on multicomponent systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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