Impact of prehospital mode of transport after severe injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is ongoing controversy about the relative effectiveness of air medical versus ground transportation for severely injured patients. In some systems, air medical crews may provide a higher level of care but may require longer transport times. We sought to evaluate the impact of mode of transport on outcome based on analysis of data from two randomized trials of prehospital hypertonic resuscitation. METHODS: Injured patients were enrolled based on prehospital evidence of hypovolemic shock (systolic blood pressure ≤70 mm Hg or systolic blood pressure = 71-90 mm Hg with heart rate ≥108 bpm) or severe traumatic brain injury (TBI; Glasgow Coma Scale score ≤8). Patient demographics, injury severity, and physiology were compared based on mode of transport. Multivariate logistic regression was used to determine the impact of mode of transport on 24-hour and 28-day survival for all patients and 6-month extended Glasgow Outcome Scale for patients with TBI, adjusting for differences in injury severity. RESULTS: Included were 2,049 patients, of which 703 (34%) were transported by air. Patients transported by air were more severely injured (mean Injury Severity Score, 30.3 vs. 22.8; p < 0.001), more likely to be in the TBI cohort (70% vs. 55.4%; p < 0.001), and more likely blunt mechanism (94.0% vs. 78.1%; p < 0.001). Patients transported by air had higher rates of prehospital intubation (81% vs. 36%; p < 0.001), received more intravenous fluids (mean 1.3 L vs. 0.8 L; p < 0.001), and had longer prehospital times (mean 76.1 minutes vs. 43.5 minutes; p < 0.001). Adjusted analysis revealed no significant impact of mode of transport on survival or 6-month neurologic outcome (air transport-28-day survival: odds ratio, 1.11; 95% confidence interval, 0.82-1.51; 6-month extended Glasgow Outcome Scale score ≤4: odds ratio, 0.94; 95% confidence interval, 0.68-1.31). CONCLUSION: There was no difference in the adjusted clinical outcome according to mode of transport. However, air medical transported more severely injured patients with more advanced life support procedures and longer prehospital time. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».