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Enregistrement W2055106018 · doi:10.1111/j.1467-9701.2008.01109.x

Is ‘NAFTA Plus’ an Option in the North American Agrifood Sector?

2008· article· en· W2055106018 sur OpenAlexaff
Karl Meilke, James Rude, Steven Zahniser

Notice bibliographique

RevueWorld Economy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeEconomic integrationEconomicsFree trade agreementAgricultureElement (criminal law)Regional integrationWorld tradeInternational economicsMember statesBusinessFree tradePolitical scienceEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the implementation of the North American Free Trade Agreement (NAFTA) nearly complete, there are concerns that the easy gains in efficiency have been achieved and that additional steps towards the economic integration of the member countries are required. This poses a distinct challenge to the NAFTA governments, since the agreement did not create trinational institutions with the supranational authority to facilitate the deepening of the new trading environment. In any initiative to further the economic integration of the NAFTA countries, agriculture will be a difficult sector in which to make progress. However, at an aggregate level, the support provided directly to agricultural producers by the NAFTA governments is similar, as are tariffs at an aggregate level. All three countries have devised income support programmes that contain a countercyclical element. In each of these areas, as well as in the operation of ‘green box’ programmes that are consistent with the member countries’ obligations to the World Trade Organization, cooperation and consultation among the NAFTA members would seem crucial if they are to achieve greater integration in the agrifood sector. This article examines the opportunities and challenges facing the NAFTA members as they seek further integration in the agrifood sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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