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Enregistrement W2055109709 · doi:10.4021/jnr.v1i1.13

When the Direct Electrical Cortical Stimulation Failed: A Case Report

2011· article· en· W2055109709 sur OpenAlexvenueno aff
Mostafa El Khashab, Wen‐Ching Liu, Martin Fried, Theresa M. Gabay, Sean D. Pierce, George A Ghacibeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral sulcusMedicineMotor areaMotor cortexStimulationSomatosensory systemNeuroscienceResectionSulcusCortex (anatomy)Epilepsy surgerySurgeryEpilepsyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct electrical cortical stimulation is often considered the “gold standard” to identify motor or other eloquent cortices during surgical procedures. However, this method sometimes fails or is insufficient by itself, and the use of other methods can be very helpful in reducing post-operative morbidity. We report the case of a 28-year-old patient who was considered for surgical resection of epileptic focus due to intractable seizure. During surgery both direct electrical stimulation and cortical somatosensory evoked potentials failed to identify the motor and sensory areas for unclear reasons. The surgical plan for resection of his seizure focus was aborted because of its anatomical proximity to the motor strip. Postoperatively, fMRI was performed revealing motor activation at the pre and post central sulcus, which was used as a guide to a successful repeat intraoperative cortical stimulation and resection of the epileptic focus. Functional MRI is a useful tool for identifying motor or other eloquent cortices. During pre-operative planning of neurosurgical procedures involving cortical regions adjacent to eloquent cortex, the use of a multimodal approach can greatly improve accuracy and decrease the risk of post-operative deficits. doi:10.4021/jnr104e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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