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Geometric Misorientation Changes in Aluminium Subjected to Strain Path Change Test

2006· article· en· W2055111671 sur OpenAlexaff
G. Avramovic-Cingara, H.J. McQueen

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisorientationMaterials scienceDeformation (meteorology)Grain boundaryOptical microscopeStrain (injury)Transmission electron microscopyMicroscopyComposite materialAluminiumScanning electron microscopeStrain rateMicrostructureCrystallographyMetallurgyOpticsNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specimens of commercial purity aluminum were subjected to a strain path change test during high temperature deformation. Specimens were deformed at 4000 C and strain rate of 0.1 s-1 up to various strains of 0.2, 0.5, and 1. Then in a strain path change test, specimens were first deformed to a strain of 0.5, and subsequently deformed to strains of 0.2 and 0. In order to further the understanding of the deformation mechanisms in aluminum, the subgrain sizes and misorientations were characterized in detail by comparative studies using optical microscopy in polarized light (POM), orientation imaging microscopy (OIM/SEM) and transmission electron microscopy (TEM). The analysis revealed that while subgrain size is relatively insensitive to strain, overall misorientations increased with increasing strain. These analyses confirmed a strong bimodal distribution of boundaries during deformation coupled with a low fraction of medium angle boundaries. The results contribute to the understanding that dynamic recovery in aluminum maintains subboundaries with low misorientation but as grains elongate and more subgrain become adjacent to grain boundaries the fraction of high angle boundaries rises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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