Sputum Hyaluronan and Versican in Severe Eosinophilic Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined levels of hyaluronan, a matrix glycosaminoglycan and versican, a matrix proteoglycan, in the sputum of asthmatics treated with mepolizumab (anti-IL-5 monoclonal antibody) versus placebo to evaluate the utility of these measurements as possible biomarkers of asthma control and airway remodeling. METHODS: Patients with severe, prednisone-dependent asthma received either mepolizumab or placebo as described in a previously published randomized, double-blind, placebo-controlled study. We measured hyaluronan and versican levels by enzyme-linked immunosorbent assay in sputum collected before and after the 16-week treatment phase. Patients underwent a predefined prednisone tapering schedule if they remained exacerbation free, and sputum eosinophil percentage, asthma control questionnaire (ACQ) and spirometry were monitored. RESULTS: After 6 months of mepolizumab therapy and prednisone tapering, there was a significant increase in sputum hyaluronan in the placebo group compared with baseline (p = 0.003). In contrast, there was a significant decrease in sputum hyaluronan in the active treatment group compared with placebo (p = 0.007), which correlated with improvements in percent forced expiratory volume in 1 s (FEV1%) (p = 0.001) and ACQ scores (p = 0.009) as well as a decrease in sputum eosinophils (p = 0.02). There was a nonsignificant increase in sputum versican in the placebo group (p = 0.16), a decrease in the mepolizumab group (p = 0.13) and a significant inverse correlation between versican reduction and FEV1% improvement (p = 0.03). CONCLUSIONS: Sputum hyaluronan values are reduced with mepolizumab therapy and correlate with improved clinical and spirometry values, suggesting this measurement may serve as a noninvasive biomarker of asthma control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».