Genetic risk factors associated with lipid‐lowering drug‐induced myopathies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipid-lowering drugs produce myopathic side effects in up to 7% of treated patients, with severe rhabdomyolysis occurring in as many as 0.5%. Underlying metabolic muscle diseases have not been evaluated extensively. In a cross-sectional study of 136 patients with drug-induced myopathies, we report a higher prevalence of underlying metabolic muscle diseases than expected in the general population. Control groups included 116 patients on therapy with no myopathic symptoms, 100 asymptomatic individuals from the general population never exposed to statins, and 106 patients with non-statin-induced myopathies. Of 110 patients who underwent mutation testing, 10% were heterozygous or homozygous for mutations causing three metabolic myopathies, compared to 3% testing positive among asymptomatic patients on therapy (P = 0.04). The actual number of mutant alleles found in the test group patients was increased fourfold over the control group (P < 0.0001) due to an increased presence of mutation homozygotes. The number of carriers for carnitine palmitoyltransferase II deficiency and for McArdle disease was increased 13- and 20-fold, respectively, over expected general population frequencies. Homozygotes for myoadenylate deaminase deficiency were increased 3.25-fold with no increase in carrier status. In 52% of muscle biopsies from patients, significant biochemical abnormalities were found in mitochondrial or fatty acid metabolism, with 31% having multiple defects. Variable persistent symptoms occurred in 68% of patients despite cessation of therapy. The effect of statins on energy metabolism combined with a genetic susceptibility to triggering of muscle symptoms may account for myopathic outcomes in certain high-risk groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle