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Enregistrement W2055116716 · doi:10.3917/riges.362.0079

Et si les banques agissaient comme catalyseur de l'innovation sociale et comme levier de développement des PME?

2011· article· fr· W2055116716 sur OpenAlexaffvenue
Soumaya Ben Letaïfa, Michèle Paulin

Notice bibliographique

RevueGestion · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La survie des PME, le moteur de l’économie, dépend largement de l’accès au financement pour la réalisation de leurs objectifs de mise en marché, de croissance, de développement et d’innovation. Pourtant, le traitement que les banques commerciales accordent aux PME ne cesse de faire l’objet de critiques. S’appuyant sur les résultats d’entrevues menées auprès d’entrepreneurs, de décideurs politiques et de banquiers, les auteures examinent deux facteurs qui semblent nuire aux relations qu’entretiennent les banques avec les PME, soit le désengagement des gouvernements, qui amène les banques à faire preuve de prudence et à négliger le suivi auprès des PME, et l’adoption d’une approche de marketing orientée vers les transactions financières standardisées à court terme. Puis, nous proposons six conseils en vue d’aider les banques à devenir un levier économique plus efficient pour les PME : assumer un rôle de catalyseur de l’innovation dans la société; passer du discours relationnel à l’action relationnelle; adopter des plans à long terme et reconnaître l’atteinte d’indicateurs de valeur ajoutée pour les clients; former des équipes pluridisciplinaires ayant des compétences relationnelles, sectorielles et entrepreneuriales; créer des équipes internes croisées visant à assurer une continuité entre les catégories d’employés; enfin, collaborer avec les acteurs publics et privés dans l’accompagnement des PME au-delà de l’étape de démarrage. Fonctions : management, économie, finance, comptabilité, entrepreneriat Secteurs : financier et bancaire, PME

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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