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Enregistrement W2055119487 · doi:10.1029/2001jb000556

Sonic waveform attenuation in gas hydrate‐bearing sediments from the Mallik 2L‐38 research well, Mackenzie Delta, Canada

2002· article· en· W2055119487 sur OpenAlexaboutno aff
Gilles Guèrin, David Goldberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationGeologySaturation (graph theory)HydrateWaveformMineralogyClathrate hydrateShear wavesShear (geology)PetrologyOpticsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mallik 2L‐38 research well was drilled to 1150 m under the Mackenzie Delta, Canada, and penetrated a subpermafrost interval where methane hydrate occupies up to 80% of the pore space. A suite of high‐quality downhole logs was acquired to measure in situ the physical properties of these hydrate‐bearing sediments. Similar to other hydrate deposits, resistivity and compressional and shear sonic velocity data increase with higher hydrate saturation owing to electrical insulation of the pore space and stiffening of the sediment framework. In addition, sonic waveforms show strong amplitude losses of both compressional and shear waves in intervals where methane hydrate is observed. We use monopole and dipole waveforms to estimate compressional and shear attenuation. Comparing with hydrate saturation values derived from the resistivity log, we observe a linear increase in both attenuation measurements with increasing hydrate saturation, which is not intuitive for stiffening sediments. Numerical modeling of the waveforms allows us to reproduce the recorded waveforms and illustrate these results. We also use a model for wave propagation in frozen porous media to explain qualitatively the loss of sonic waveform amplitude in hydrate‐bearing sediments. We suggest that this model can be improved and extended, allowing hydrate saturation to be quantified from attenuation measurements in similar environments and providing new insight into how hydrate and its sediment host interact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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