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Enregistrement W2055124799 · doi:10.1242/dev.064279

Smarcd3b and Gata5 promote a cardiac progenitor fate in the zebrafish embryo

2011· article· en· W2055124799 sur OpenAlexafffund
Xin Lou, Ashish R. Deshwar, J. Gage Crump, Ian C. Scott

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHeart and Stroke FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyZebrafishMesodermEndodermCell biologyEmbryonic stem cellEndocardiumEmbryoProgenitor cellHeart developmentCell fate determinationCellular differentiationLateral plate mesodermProgenitorGATA4Stem cellGeneticsInternal medicineTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of the heart requires recruitment of cardiovascular progenitor cells (CPCs) to the future heart-forming region. CPCs are the building blocks of the heart, and have the potential to form all the major cardiac lineages. However, little is known regarding what regulates CPC fate and behavior. Activity of GATA4, SMARCD3 and TBX5 - the `cardiac BAF' (cBAF) complex, can promote myocardial differentiation in embryonic mouse mesoderm. Here, we exploit the advantages of the zebrafish embryo to gain mechanistic understanding of cBAF activity. Overexpression of smarcd3b and gata5 in zebrafish results in an enlarged heart, whereas combinatorial loss of cBAF components inhibits cardiac differentiation. In transplantation experiments, cBAF acts cell autonomously to promote cardiac fate. Remarkably, cells overexpressing cBAF migrate to the developing heart and differentiate as cardiomyocytes, endocardium and smooth muscle. This is observed even in host embryos that lack endoderm or cardiac mesoderm. Our results reveal an evolutionarily conserved role for cBAF activity in cardiac differentiation. Importantly, they demonstrate that Smarcd3b and Gata5 can induce a primitive, CPC-like state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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