Notice bibliographique
Résumé
Walking is the mostly preferred form of exercise for all ages. Brisk walking [5-6 kilometer per hour] for 30-60 minutes is an ideal one for a healthy person. A lot of people in urban Bangladesh do morning walk for cheering good health. This descriptive study was carried out among 208 morning walkers in Rajshahi Metropolitan area, selected purposively and was interviewed with a pre-tested close ended questionnaire for appraisal of their knowledge and practice of morning walking. The mean age of the respondents was 45.78 ± 13.01 years and majority of them (54.33%) had health problems including diabetes (35.58%). Almost all (92.30%) preferred walking in the morning. Majority respondents (64.42%) walked every day in the week and 64.90% spent one hour daily for it. Among the respondents, majority (60.58 %) had knowledge of one hour daily walking and 55.77% knew that daily walking coverage for two kilometers was the ideal. Only 3.63% of the morning walkers were found walked briskly and were scientifically correct in their practice. Most of the respondents with health problems had consulted with physicians but did not get proper guideline for walking. Physicians should advice their patients with detail about walking considering the age and the disease if they think it necessary. Health education program for acceptance of walking with correct information should be initiated and broadcast in mass media for general people.DOI: http://dx.doi.org/10.3329/kyamcj.v2i2.13264KYAMC Journal Vol.2(2) January 2012, 193-197
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».