MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055127519 · doi:10.1080/01442870902899962

Turning failure into success: what does the case of Western Australia tell us about Canadian cannabis policy-making?

2009· article· en· W2055127519 sur OpenAlexafffundabout
Elaine Hyshka

Notice bibliographique

RevuePolicy Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCannabisContext (archaeology)Possession (linguistics)JurisdictionMandateGovernment (linguistics)Political scienceEnforcementLaw enforcementLawPsychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis policy in Canada is a puzzling affair. Since the 1960s and as recently as 2006, several policy windows have opened promising evidence-based cannabis law reform only to be slammed shut before achieving meaningful change. This ‘saga of promise, hesitation, and retreat’ has motivated Canadian cannabis researchers to investigate the reasons behind this policy inertia. These single-jurisdiction analyses have resulted in interesting yet necessarily tenuous findings. Fischer's (1999) Policy Studies article suggests the need for an analysis of Canadian cannabis policy in comparative context and offers Australia as a point of departure. This article addresses this analytic task by examining two recent case studies in cannabis policy. Specifically, borrowing Kingdon's (1995) concept of a policy window, it contrasts Canada's failure to decriminalise minor cannabis offences between 2001 and 2006 with Western Australia's successful decriminalisation of cannabis possession and production for personal use between 2001 and 2004. In particular, it appears that a lack of support from law enforcement and cannabis users, conflicting evidence and risk associated with a lack of an evaluation plan all combined with a weakened electoral mandate for the government to contribute to a perception that cannabis decriminalisation was not politically feasible. Additional variables worthy of further inquiry are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0350,022
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolicy StudiesMême sujetHIV, Drug Use, Sexual RiskTravaux en français237 207