Do Scores on Three Commonly Used Measures of Critical Thinking Correlate With Academic Success of Health Professions Trainees? A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether the three commonly used measures of critical thinking correlate with academic success of medical professionals in training. METHOD: The search for English-language articles (from 1980 to 2011) used Medline, Embase, Scopus, Cochrane Library on Ovid, Proquest Dissertations, Health and Psychosocial Instruments, PsychINFO, and references of included articles. Studies comparing critical thinking with academic success among medical professionals were included. Two authors performed study selection independently, with disagreement resolved by consensus. Two authors independently abstracted data on study characteristics, quality, and outcomes, with disagreement resolved by a third author. Critical thinking tests studied were the California Critical Thinking Skills Test (CCTST), California Critical Thinking Disposition Inventory (CCTDI), and Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal. Correlation coefficients were pooled in meta-analysis. RESULTS: The search identified 557 studies: 52 met inclusion for systematic review, 41 of which were meta-analyzed. Critical thinking was positively correlated with academic success, r=0.31 (95% confidence intervals [CI] 0.26, 0.35), with a moderate statistical heterogeneity (I=67%). In subgroup analysis, only student type had statistical significance for correlation, although bias was likely due to low numbers for some student types. In direct comparison, using studies that employed two critical thinking tests, the CCTDI (r=0.23, 95% CI 0.15, 0.30) was significantly inferior (P<.001) to the CCTST (r=0.39, 95% CI 0.33, 0.45). CONCLUSIONS: Critical thinking was moderately correlated with academic success of medical professionals in training. The CCTDI was inferior to the CCTST in correlating with academic success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».