Do Scores on Three Commonly Used Measures of Critical Thinking Correlate With Academic Success of Health Professions Trainees? A Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether the three commonly used measures of critical thinking correlate with academic success of medical professionals in training. METHOD: The search for English-language articles (from 1980 to 2011) used Medline, Embase, Scopus, Cochrane Library on Ovid, Proquest Dissertations, Health and Psychosocial Instruments, PsychINFO, and references of included articles. Studies comparing critical thinking with academic success among medical professionals were included. Two authors performed study selection independently, with disagreement resolved by consensus. Two authors independently abstracted data on study characteristics, quality, and outcomes, with disagreement resolved by a third author. Critical thinking tests studied were the California Critical Thinking Skills Test (CCTST), California Critical Thinking Disposition Inventory (CCTDI), and Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal. Correlation coefficients were pooled in meta-analysis. RESULTS: The search identified 557 studies: 52 met inclusion for systematic review, 41 of which were meta-analyzed. Critical thinking was positively correlated with academic success, r=0.31 (95% confidence intervals [CI] 0.26, 0.35), with a moderate statistical heterogeneity (I=67%). In subgroup analysis, only student type had statistical significance for correlation, although bias was likely due to low numbers for some student types. In direct comparison, using studies that employed two critical thinking tests, the CCTDI (r=0.23, 95% CI 0.15, 0.30) was significantly inferior (P<.001) to the CCTST (r=0.39, 95% CI 0.33, 0.45). CONCLUSIONS: Critical thinking was moderately correlated with academic success of medical professionals in training. The CCTDI was inferior to the CCTST in correlating with academic success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle