Age and Other Risk Factors for Corneal Infiltrative and Inflammatory Events in Young Soft Contact Lens Wearers from the Contact Lens Assessment in Youth (CLAY) Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe age and other risk factors for corneal infiltrative and inflammatory events (CIEs) in young, soft contact lens (SCL) wearers and to model the age-related risk. METHODS: A multicenter, retrospective chart review of 3549 SCL wearers (8-33 years at first observed visit, +8.00 to -12.00D, oversampling <18 years) captured CIEs from January 2006 to September 2009. The review noted age, sex, SCL worn, use of lens care products, and SCL wearing history. Event diagnoses were adjudicated to consensus by reviewers masked to wearer identity, age, and SCL parameters. Significant univariate risk factors for CIEs were subsequently tested in multivariate generalized estimating equations. RESULTS: Charts from 14,305 visits observing 4,663 SCL years yielded 187 CIEs in 168 wearers. Age was a significant nonlinear risk factor, peaking between 15 and 25 years (P < 0.008). Less than 1 year of SCL use was protective versus longer years of wear (P < 0.0003). Use of multipurpose care products (2.86×), silicone hydrogels (1.85×), and extended wear (2.37×) were significantly associated with CIEs in the multivariate model (P < 0.0001 each). CONCLUSIONS: Patient age, years of lens wear, use of multipurpose care products, silicone hydrogels, and extended wear were all significantly associated with CIEs with SCL wear. Use of SCLs in young patients aged 8 to 15 years was associated with a lower risk of infiltrative events compared with teens and young adults. In terms of safety outcomes, SCLs appear to be an acceptable method of delivering optics designed to manage myopia progression in children and young teens in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle