Gradient‐selected versus phase‐cycled HMBC and HSQC: pros and cons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relative sensitivity of phase‐cycled and gradient‐selected HMBC spectra is assessed. As expected, the gradient‐selected sequence is clearly superior to the phase‐cycled sequence for concentrated solutions where t1 ridges due to incomplete suppression of 1H magnetization bonded to 13C or heteroatoms are the main sources of noise in the phase‐cycled spectrum but are strongly suppressed in the gradient‐selected spectrum. However, the intensity of t1 ridges appears to be directly proportional to signal strength. Consequently, for dilute solutions, t1 ridges often provide only a minor contribution to total noise levels in phase‐cycled HMBC spectra. In this case, provided that one acquires and processes phase‐cycled HMBC spectra in the recommended mode (phase‐sensitive acquisition and mixed‐mode processing), a phase‐cycled HMBC spectrum can show about twice the signal‐to‐noise ratio of an absolute value gradient‐selected HMBC obtained in the same time. More extensive linear prediction is also possible with the phase‐cycled sequence. There are similar advantages to phase‐cycled HSQC spectra over gradient‐selected HSQC spectra. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».