Purification and characterization of two phospho-β-galactosidases, LacG1 and LacG2, from Lactobacillus gasseri ATCC33323T
Notice bibliographique
Résumé
Lactobacillus gasseri ATCC33323(T) expresses four enzymes showing phospho-β-galactosidase activity (LacG1, LacG2, Pbg1 and Pbg2). We previously reported the purification and characterization of two phospho-β-galactosidases (Pbg1 and Pbg2) from Lactobacillus gasseri JCM1031 cultured in lactose medium. Here we aimed to characterize LacG1 and LacG2, and classify the four enzymes into 'phospho-β-galactosidase' or 'phospho-β-glucosidase.' LacG1 and recombinant LacG2 (rLacG2), from Lb. gasseri ATCC33323(T), were purified to homogeneity using column chromatography. Kinetic experiments were performed using sugar substrates, o-nitrophenyl-β-D-galactopyranoside 6-phosphate (ONPGal-6P) and o-nitrophenyl-β-D-glucopyranoside 6-phosphate (ONPGlc-6P), synthesized in our laboratory. LacG1 and rLacG2 exhibited high k(cat)/K(m) values for ONPGal-6P as compared with Pbg1 and Pbg2. The V(max) values for ONPGal-6P were higher than phospho-β-galactosidases previously purified and characterized from several lactic acid bacteria. A phylogenetic tree analysis showed that LacG1 and LacG2 belong to the phospho-β-galactosidase cluster and Pbg1 and Pbg2 belong to the phospho-β-glucosidase cluster. Our data suggest two phospho-β-galactosidase, LacG1 and LacG2, are the primary enzymes for lactose utilization in Lb. gasseri ATCC33323(T). We propose a reclassification of Pbg1 and Pbg2 as phospho-β-glucosidase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».