CXCR3 activation by lentivirus infection suppresses neuronal autophagy: neuroprotective effects of antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have implicated CXCL12 in the neuropathogenesis of HIV infection. Proteolysis of CXCL12 generates a neurotoxic molecule, CXCL12(5-67), which engages and activates CXCR3, in addition to exhibiting increased expression in the brains of patients with HIV-associated dementia (HAD). Herein, we investigated CXCR3-mediated neuronal injury, particularly, its contribution to autophagy suppression and the concomitant effects of antiretroviral therapy using human brain samples and models of HIV neuropathogenesis. Neurons in the brains of HAD patients and feline immunodeficiency virus (FIV)-infected animals, as well as cultured human neurons, expressed CXCR3, which was modulated in a ligand-specific manner. Exposure of human neurons to CXCL12(5-67) caused a reduction in the autophagy-associated molecule LC3 (P<0.05) and neuronal survival (P<0.05), which recapitulated findings in FIV- and HIV-infected brains (P<0.05). Oral didanosine (ddI) treatment of FIV-infected animals reduced neurobehavioral abnormalities in conjunction with diminished plasma viral load (P<0.05). F4/80 transcript abundance and CXCL12(5-67) immunoreactivity were reduced with restored neuronal LC3 expression in the brains of FIV-infected animals after ddI treatment (P<0.05). ddI treatment also prevented microglial activation and depletion of synaptic proteins in the cortex of FIV-infected animals (P<0.05). These findings indicate that the beneficial effects of ddI might be a consequence of a reduced systemic viral burden and concurrent leukocyte activation, leading to diminished neuroinflammation with preservation of neuronal autophagy by regulating CXCR3 activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».