Efficiency of embryoid body formation and hematopoietic development from embryonic stem cells in different culture systems
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem (ES) cells have tremendous potential as a cell source for cell-based therapies. Realization of that potential will depend on our ability to understand and manipulate the factors that influence cell fate decisions and to develop scalable methods of cell production. We compared four standard ES cell differentiation culture systems by measuring aspects of embryoid body (EB) formation efficiency and cell proliferation, and by tracking development of a specific differentiated tissue type-blood-using functional (colony-forming cell) and phenotypic (Flk-1 and CD34 expression) assays. We report that individual murine ES cells form EBs with an efficiency of 42 +/- 9%, but this value is rarely obtained because of EB aggregation-a process whereby two or more individual ES cells or EBs fuse to form a single, larger cell aggregate. Regardless of whether EBs were generated from a single ES cell in methylcellulose or liquid suspension culture, or aggregates of ES cells in hanging drop culture, they grew to a similar maximum cell number of 28,000 +/- 9,000 cells per EB. Among the three methods for EB generation in suspension culture there were no differences in the kinetics or frequency of hematopoietic development. Thus, initiating EBs with a single ES cell and preventing EB aggregation should allow for maximum yield of differentiated cells in the EB system. EB differentiation cultures were also compared to attached differentiation culture using the same outputs. Attached colonies were not similarly limited in cell number; however, hematopoietic development in attached culture was impaired. The percentage of early Flk-1 and CD34 expressing cells was dramatically lower than in EBs cultured in suspension, whereas hematopoietic colony formation was almost completely inhibited. These results provide a foundation for development of efficient, scalable bioprocesses for ES cell differentiation, and inform novel methods for the production of hematopoietic tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».