Southern Saskatchewan Ticagrelor Registry experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As ticagrelor enters into clinical use for acute coronary syndrome, it is important to understand patient/physician behavior in terms of appropriate use, adherence, and event rates. METHODS: The Southern Saskatchewan Ticagrelor Registry is a prospective, observational, multicenter cohort study that identifies consecutive patients started on ticagrelor. We aimed to evaluate both on- and off-label use, identify characteristics of patients who prematurely stop ticagrelor, and describe patient/physician behavior contributing to inappropriate stoppage of this medication. RESULTS: From April 2012 to September 2013, 227 patients were initiated on ticagrelor, with a mean age of 62.2±12.1 years. The participants were 66% men and had a mean follow up of 157.4±111.7 days. Seventy-four patients (32.4%) had off-label indications. Forty-seven patients (20.7%) prematurely stopped ticagrelor and were more likely to be older, women, nonwhite, present with shock, and complain of dyspnea. Twenty-six of the 47 patients stopped ticagrelor inappropriately because of patient nonadherence (18 patients) and physician advice (eight patients). A composite outcome event of death from vascular causes, myocardial infarction, or stroke occurred in 8.8% of the entire cohort and was more likely to occur in those older then 65 years, those presenting with cardiogenic shock, and those who prematurely stopped ticagrelor. CONCLUSION: In this real-world registry of patients started on ticagrelor, a third have off-label indications and a fifth prematurely stop the medication. Premature discontinuation was an independent predictor of major life-threatening bleeding and increased composite event rate of death from vascular causes, myocardial infarction, or stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».