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Enregistrement W2055154160 · doi:10.4141/cjas07125

Seasonal change of daily motor activity rhythms in <i>Capra hircus</i>

2008· article· en· W2055154160 sur OpenAlexvenueno aff
Giuseppe Piccione, Claudia Giannetto, Stefania Casella, G. Caola

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolsticephotoperiodismCapra hircusAnimal scienceActigraphyEquinoxMotor activityRhythmBiologyCircadian rhythmMedicineGeographyBotanyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate if seasonal changes in photoperiod and temperature were associated with changes in total daily motor activity we recorded the total daily motor activity of five clinically healthy goats at four different times of the year (vernal equinox, summer solstice, autumn equinox and winter solstice). Goats were housed under natural photoperiod and natural ambient temperature in a 12-m 2 sound-proof box equipped with 50 × 100 cm opening window, which allowed natural ventilation. Total motor activity of each goat was recorded by Actiwatch-Mini ® , actigraphy-based data loggers that record a digitally integrated measure of motor activity. Our results show the existence of clear seasonal variations in daily activity rhythms in goats, with the highest daily amount of activity during the vernal equinox (769.21 ± 82.56 movements h -1 ) and the lowest during the winter solstice (401.65 ± 61.82 movements h -1 ) (P &lt; 0.0001). There was also a change in the amount of motor activity observed during photophase and scotophase through the year (P &lt; 0.0001). The cosine peak (times of the daily peaks), always occurred in the middle of the photoperiods and varied from season to season (P &lt; 0.0001). Our data indicate that daily motor activity of goats varies with season. Key words: Daily rhythm, environmental condition, total activity, goat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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