Northern Hemisphere geography of ice‐covered rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although river ice is a major component of the cryosphere and is particularly important to many river processes, including extreme events, its full geographical coverage has never been documented. Recognizing that the freeze‐up and break‐up of river ice is closely linked to the timing of 0 °C air temperatures, this study analyses the spatial extent of river networks relative to the location of three 0 °C isotherm periods. These were defined to represent a suite of ice‐affected conditions that would be experienced for 6, 3 or 0·5 month periods, the briefest interval possibly leading only to a very thin and transient ice cover or simply border/frazil ice formation. Four different GIS databases were used to represent the river networks. The percentages of the total Northern Hemisphere land mass (average river network) influenced by cold temperatures conducive to ice formation were 52, 45 and 25 (56, 47 and 28), respectively. The related southern position of the isotherms ranged from 33°N, 35°N and 50°N in central North America to a nearly consistent 27°N for Eurasia, reflecting the influence of the high‐elevation central plateau region. Also identified are the lengths of major rivers that fall within the three 0 °C isotherm boundaries. Included are some of the world's largest rivers including the Lena, Mackenzie, Ob, Yellow, Yukon and Yenisey rivers, although their percentage of ice‐affected coverage varied for the three isotherm periods from a consistent 100% for the Lena and Yukon rivers to as little as 23% at the 6‐month interval for the Yellow River. Copyright © 2009 Her Majesty the Queen in right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».