Rapid and efficient purification of naphthodianthrones from St. John's wort extract by using liquid–liquid extraction and SEC
Notice bibliographique
Résumé
Hypericin and pseudohypericin, the main naphthodianthrones present in Hypericum species are among the most promising natural products, but the research concerning their biological activities is hindered by their low content in the plant. In this paper a method for the rapid isolation of hypericin and pseudohypericin from Hypericum perforatum hydro-alcoholic dried extracts has been developed. Briefly, the method consists of a partition of the extract between organic and aqueous layers and further purification of the richest extract in naphthodianthrones with Sephadex LH-20 column chromatography. A final separation of hypericin from pseudohypericin was achieved using Sephadex LH-60 column chromatography. All partitions were carried out in triplicate and monitored by LC-MS and NMR analyses. The best results were obtained by successive extraction with n-hexane, Et(2)O and EtOAc. A three-step fractionation resulted in 98% content in total naphthodianthrones. To the best of our knowledge this is the first report on the separation of hypericin from pseudohypericin using size exclusion chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».