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Enregistrement W2055168473 · doi:10.1179/030192300677453

Mould heat transfer and continuously cast billet quality with mould flux lubrication Part 2 Quality issues

2000· article· en· W2055168473 sur OpenAlexaffabout
Carlos Pinheiro, I. V. Samarasekera, J. K. Brimacombe, Belinda Howes, O. Gussias

Notice bibliographique

RevueIronmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensCanada Foundation for InnovationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricationMetallurgyMaterials scienceCastingContinuous castingHeat transferNozzleCast ironThermocoupleComposite materialMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With many billet producers adopting mould powder lubrication, there is a need to clarify the gains in quality that can be achieved with this practice. Over the past three decades considerable research has been conducted to establish the relationship between mould behaviour and defect formation for billets continuously cast with oil lubrication, but little has been done to compare oil cast billets with powder cast billets. In this study, conducted at a Canadian minimill, four faces of a copper mould were instrumented with thermocouples and mould temperatures and billet quality were monitored with mould powder lubrication during casting of 208 × 208 mm billets. In the first part of this two part series (in Ironmaking & Steelmaking No. 1 2000), the results of the mould heat transfer analysis and the influence of variables were presented, together with a comparison between oil and powder lubrication. In the present paper, Part 2, billet quality is examined in detail. The difference in turbulence at the meniscus between oil and powder lubrication is established, and the need to tune mould level sensors when switching to mould powders is demonstrated. Previous work has shown that mould level fluctuations have a strong influence on defects such as offsquareness and transverse depressions, both of which are markedly reduced when casting with mould powders. The inherent stability of the meniscus is improved when employing mould powder lubrication and a submerged entry nozzle. Furthermore, the significant reduction in mould heat transfer at the meniscus, when mould powders are employed, particularly for medium carbon steels has been shown to correlate well with the observed reduction in offsquareness. The paper also elucidates the reasons for the reduction, and in most cases, elimination of transverse depressions in B–Ti grades when casting with mould powders. The mechanism of longitudinal depression formation and subsurface cracking observed in many of the powder cast, medium carbon billets has also been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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