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Enregistrement W2055172018 · doi:10.1289/ehp.1408700

Perinatal Exposure to Traffic-Related Air Pollution and Atopy at 1 Year of Age in a Multi-Center Canadian Birth Cohort Study

2015· article· en· W2055172018 sur OpenAlexafffundabout
Hind Sbihi, Ryan W. Allen, Allan B. Becker, Jeffrey R. Brook, Piush J. Mandhane, James A. Scott, Malcolm R. Sears, Padmaja Subbarao, Tim K. Takaro, Stuart E. Turvey, Michael Bräuer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityBC Children's HospitalChild and Family Research InstituteSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaEnvironment and Climate Change CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCMcMaster UniversityAstraZeneca
Mots-clésAtopyMedicineAsthmaCohortOdds ratioEnvironmental healthPregnancyCohort studyAllergyDemographyPediatricsImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of traffic-related air pollution (TRAP) exposure in the development of allergic sensitization in children is unclear, and few birth cohort studies have incorporated spatiotemporal exposure assessment. OBJECTIVES: We aimed to examine the association between TRAP and atopy in 1-year-old children from an ongoing national birth cohort study in four Canadian cities. METHODS: We identified 2,477 children of approximately 1 year of age with assessment of atopy for inhalant (Alternaria, Der p, Der f, cat, dog, cockroach) and food-related (milk, eggs, peanuts, soy) allergens. Exposure to nitrogen dioxide (NO2) was estimated from city-specific land use regression models accounting for residential mobility and temporal variability in ambient concentrations. We used mixed models to examine associations between atopy and exposure during pregnancy and the first year of life, including adjustment for covariates (maternal atopy, socioeconomic status, pets, mold, nutrition). We also conducted analyses stratified by time-location patterns, daycare attendance, and modeled home ventilation. RESULTS: Following spatiotemporal adjustment, TRAP exposure after birth increased the risk for development of atopy to any allergens [adjusted odds ratio (aOR) per 10 μg/m3 NO2 = 1.16; 95% CI: 1.00, 1.41], but not during pregnancy (aOR = 1.02; 95% CI: 0.86, 1.22). This association was stronger among children not attending daycare (aOR = 1.61; 95% CI: 1.28, 2.01) compared with daycare attendees (aOR = 1.05; 95% CI: 0.81, 1.28). Trends to increased risk were also found for food (aOR = 1.17; 95% CI: 0.95, 1.47) and inhalant allergens (aOR = 1.28; 95% CI: 0.93, 1.76). CONCLUSION: Using refined exposure estimates that incorporated temporal variability and residential mobility, we found that traffic-related air pollution during the first year of life was associated with atopy. CITATION: Sbihi H, Allen RW, Becker A, Brook JR, Mandhane P, Scott JA, Sears MR, Subbarao P, Takaro TK, Turvey SE, Brauer M. 2015. Perinatal exposure to traffic-related air pollution and atopy at 1 year of age in a multi-center Canadian birth cohort study. Environ Health Perspect 123:902-908; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1408700.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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