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Enregistrement W2055175662 · doi:10.1503/cmaj.061377

Vitamin D-deficiency rickets among children in Canada

2007· article· en· W2055175662 sur OpenAlexafffundvenueabout
Leanne M. Ward, Isabelle Gaboury, Maleeka Ladhani, S Zlotkin

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster Children's HospitalHealth Sciences CentreMcMaster University Medical CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaDairy Farmers of CanadaCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramMead Johnson Nutrition
Mots-clésRicketsMedicineIncidence (geometry)vitamin D deficiencyVitamin D and neurologyPediatricsPopulationEpidemiologyVitaminDemographyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Based on regional and anecdotal reports, there is concern that vitamin D-deficiency rickets is persistent in Canada despite guidelines for its prevention. We sought to determine the incidence and clinical characteristics of vitamin D-deficiency rickets among children living in Canada. METHODS: A total of 2325 Canadian pediatricians were surveyed monthly from July 1, 2002, to June 30, 2004, through the Canadian Paediatric Surveillance Program to determine the incidence, geographic distribution and clinical profiles of confirmed cases of vitamin D-deficiency rickets. We calculated incidence rates based on the number of confirmed cases over the product of the length of the study period (2 years) and the estimates of the population by age group. RESULTS: There were 104 confirmed cases of vitamin D- deficiency rickets during the study period. The overall annual incidence rate was 2.9 cases per 100,000. The incidence rates were highest among children residing in the the north (Yukon Territory, Northwest Territories and Nunavut). The mean age at diagnosis was 1.4 years (standard deviation [SD] 0.9, min-max 2 weeks-6.3 years). Sixty-eight children (65%) had lived in urban areas most of their lives, and 57 (55%) of the cases were identified in Ontario. Ninety-two (89%) of the children had intermediate or darker skin. Ninety-eight (94%) had been breast-fed, and 3 children (2.9%) had been fed standard infant formula. None of the breast-fed infants had received vitamin D supplementation according to current guidelines (400 IU/d). Maternal risk factors included limited sun exposure and a lack of vitamin D from diet or supplements during pregnancy and lactation. The majority of children showed clinically important morbidity at diagnosis, including hypocalcemic seizures (20 cases, 19%). INTERPRETATION: Vitamin D-deficiency rickets is persistent in Canada, particularly among children who reside in the north and among infants with darker skin who are breast-fed without appropriate vitamin D supplementation. Since there were no reported cases of breast-fed children having received regular vitamin D (400 IU/d) from birth who developed rickets, the current guidelines for rickets prevention can be effective but are not being consistently implemented. The exception appears to be infants, including those fed standard infant formula, born to mothers with a profound vitamin D deficiency, in which case the current guidelines may not be adequate to rescue infants from the vitamin D-deficient state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations356
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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