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Enregistrement W2055186794 · doi:10.1166/jnn.2012.6647

Magnetic Gold Nanoparticles: Synthesis, Characterization and Its Application in the Delivery of FITC Into KG-1 Cells

2012· article· en· W2055186794 sur OpenAlexafffund
Yuzhi Hao, Steven Song, Xiaoyan Yang, James Z. Xing, Jie Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSonicationMaterials scienceConfocalFluoresceinFluorescein isothiocyanateNanoparticleAscorbic acidNanotechnologyConfocal microscopyIron oxide nanoparticlesColloidal goldMagnetic nanoparticlesChemical engineeringFluorescenceOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we report a new method-a sonication method to disperse iron oxide nanoparticles into smaller nanoparticles and make gold ions absorb onto the surface or trapped in the micropores of the iron oxide nanoparticles using sonication action. By using quick reduction of ascorbic acid and post-HCI solution treatment, gold covered magnetic nanoparticles (mGNPs) with spherical morphology and uniform size were synthesized in a water solution. The size of the mGNPs was found to be 20-30 nm. Some ideal mGNPs possessed a core-shell structure. The mGNPs were non-cytotoxic and mGNP-fluorescein isothiocyanate (FITC) can enter KG-1 cells when driven by an external magnetic force, which was confirmed by confocal imaging. The confocal image also showed the FITC inside the KG-1 cells was near the nucleus. The fluorescein isothiocyanate (FITC) delivery efficiency is about 100% according to the flow cytometry results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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