A prospective 3‐yr evaluation of tacrolimus‐based immunosuppressive therapy in immunological high risk renal allograft recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been no published data on use of the the newer immunosuppressants tacrolimus and mycophenolate mofetil (MMF) in high immunological risk renal transplantation. We therefore undertook a prospective study to systematically assess outcomes using these agents as part of an aggressive immunosuppressive regimen. METHODS: Fifty-nine high-risk renal allograft recipients were enrolled at 10 Canadian sites and given a regimen of: a biological induction agent, tacrolimus, MMF, and corticosteroids. Patients included 10 (17%) who had lost a previous graft to rejection <1 yr, 31 (53%) with a current panel reactive antibody (PRA) >30%, 47 (80%) with a historic PRA >50%, four (7%) who had a positive historical T-cell crossmatch with the current donor, and six (10%) with a current positive B-cell crossmatch. The mean peak PRA was 76 +/- 33%. RESULTS: The estimated 3-yr Kaplan-Meier patient and graft survival estimates were 89% and 75%, respectively. There were nine graft losses other than deaths with a functioning graft, of which six were preceded by delayed graft function (p = 0.01, chi2). Sixteen (27%) recipients experienced at least one episode of biopsy-confirmed acute rejection. Infections included cytomegalovirus in 16 patients, eight of whom had tissue-invasive disease. Only one malignancy occurred. CONCLUSIONS: The immunosuppressive strategy investigated is effective and displays a satisfactory safety profile in high immunological risk renal allograft recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».