Anti-adipogenic Activities of<i>Alnus incana</i>and<i>Populus balsamifera</i>Bark Extracts, Part II: Bioassay-guided Identification of Actives Salicortin and Oregonin
Notice bibliographique
Résumé
Among modern day metabolic diseases, obesity has reached epidemic proportions worldwide and novel therapeutic support strategies are urgently needed. Adipocytes are interesting targets in this context. Using ethnobotanical and bioassay screening techniques, we have identified two Boreal Forest plants used by the James Bay Cree that potently inhibit adipogenesis, namely ALNUS INCANA ssp. RUGOSA (Speckled Alder) and POPULUS BALSAMIFERA (Balsam Poplar). The mode of action of this inhibitory activity was reported in a companion paper. The current study report the results of a classical bioassay-guided fractionation approach aimed at identifying the active principles responsible for the inhibition of adipogenesis, as measured using triglyceride accumulation in the 3T3-L1 adipocyte model cell line. The glycosides oregonin and salicortin were isolated and identified as the respective active principles for ALNUS INCANA and POPULUS BALSAMIFERA. These compounds thus offer promise as novel agents to mitigate the incidence or the progression of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».