Substrate and litterfall effects on conifer seedling survivorship in southern boreal stands of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Most conifer seeds die as seeds or seedlings within 5 years after dispersal. Understanding what factors keep a few of them alive is essential if natural regeneration is to be maintained in managed forests. For example, decaying logs and the conifer seedlings that often grow on them are rare under certain canopies such as deciduous trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). We conducted a seeding experiment to evaluate the role of certain substrates, and litterfall, on early conifer survivorship. Seeds of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), white spruce (Picea glauca (Moench) Voss), and eastern white-cedar (Thuja occidentalis L.) were sown during 2 consecutive years on mineral soil, relocated logs, and litter in deciduous aspen and coniferous (Thuja occidentalis dominated) stands. Seedling survivor ship was monitored at the end of the first growing season and 1 year after each sowing. Conifer seedling survivorship was equivalent or greater under aspen than under cedar-dominated canopies. Picea and Thuja survivorship was highest on decaying logs of approximately 9 cm high (compared with logs buried at forest floor level) and lowest on forest floor litter during both the first growing season and the following autumnwinter. Abies survivorship was little affected by substrate type, except for low autumnwinter survival on litter. Thuja autumnwinter survival was significantly reduced by litterfall in both deciduous and coniferous stands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».