An EGSnrc Monte Carlo‐calculated database of TG‐43 parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo methods are used to calculate a complete TG-43 dosimetry parameter data set for 27 low-energy photon emitting brachytherapy sources (18 125I and 9 l03Pd). All Monte Carlo calculations are performed using the EGSnrc user-code BrachyDose. TG-43 dosimetry parameters, including dose rate constants, radial dose functions (with functional fitting parameters), and anisotropy data, are calculated with finer spatial resolution, greater range of distances, and smaller uncertainties than data currently available in the literature for many of these sources. In particular, for most of the seeds, this is the first time that anisotropy data have been tabulated at distances less than 0.5 cm from the source. These calculations employ the state-of-the-art XCOM photon cross sections, and detailed source geometries are modeled using Yegin's multigeometry package. This data set serves as a completely independent verification of the currently available dosimetry parameters calculated using other Monte Carlo codes, including MCNP and PTRAN. This report also describes the Carleton Laboratory for Radiotherapy Physics TG-43 Parameter Database, a publicly accessible web site (at http://www.physics.carleton.ca/clrp/seed_database/) through which all of the data calculated for this study can be accessed. Also available on the web site are descriptions of the methods and Monte Carlo models used in this study and comparisons of data calculated in this study with data calculated by other authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle