Morbidity and functional mid-term outcomes using the Prolift pelvic floor repair systems
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We assess midterm morbidity and functional outcomes using the Prolift (Gynecare/Ethicon, Somerville, NJ) system and identify potential related risk factors. The Prolift mesh system to treat genital prolapse was introduced in 2005. It was withdrawn from the market in early 2013 after rising doubts about safety. METHODS: Over a 7-year period, we retrospectively analyzed a cohort of 112 consecutive patients who underwent the Prolift procedure since 2006. Intraoperative and postoperative complications, anatomical and functional outcomes were recorded. RESULTS: The median follow-up was 49.5 months (range: 16-85). The mean age was 64.7 ± 10.9 years (range: 40-86). Of the 112 patients, 74 patients had stage 3 (66.1%) and 8 patients had stage 4 (7.14%) vaginal prolapse. Prolift surgery was performed for pro-lapse recurrence for 26 patients (23.2%). Total mesh was used in 32 patients (29%), an isolated anterior mesh in 57 patients (51%) and an isolated posterior mesh in 23 patients (21%). Concomitant surgical procedures were performed for 44 patients (39.3%). Overall, 72% (18/25) of the complications were managed medically. We reported a failure rate of 8% (n = 9) occurring after a median follow-up of 9.5 months (range: 1-45). Among the 64 patients who had preoperative sexual activity (57.1%), de novo dyspareunia occurred in 9 patients (16.07%). We extracted predictive factors concerning failure, complications and sexuality. CONCLUSION: Despite its market withdrawal, the Prolift system was associated with good midterm anatomic outcomes and few severe complications. Long-term follow-up data are still lacking, but surgeons and patients may be reassured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».