Assessment of the toxicity of mixtures of nickel or cadmium with 9,10-phenanthrenequinone to<i>Daphnia magna</i>: Impact of a reactive oxygen-mediated mechanism with different redox-active metals
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we showed that reactive oxygen species (ROS) formation was involved in the toxicity of the redox-active metal Cu and mixtures of Cu plus a photomodified polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH), phenanthrenequinone (PHQ), to Daphnia magna. It is unknown, however, if similar results can be observed for metals with lower or no redox activity and their mixtures with PHQ. In the present study using D. magna, the toxicity of Ni, a weakly redox-active metal, and of Cd, a non-redox active metal, was examined with or without PHQ. The abilities of Ni, Cd, PHQ, and binary mixtures of metal plus PHQ to generate ROS were measured using a 2',7'-dichlorofluorescein fluorescence assay. The results were compared with the results of Cu and mixtures of Cu plus PHQ from a recent study by our group. The order of metal toxicity to D. magna was found to be Cd > or = Cu > Ni. As with Cu/PHQ mixtures, synergistic toxicity was observed for mixtures of Ni and PHQ, whereas additive toxicity was observed for mixtures of Cd and PHQ. Alone, PHQ had no impact on ROS levels in D. magna. Nickel alone caused elevated ROS, which was further enhanced in the presence of PHQ. Neither Cd nor Cd/PHQ mixtures increased ROS production. Attenuation of toxicity and ROS production was observed in response to treatment with low concentrations of L-ascorbic acid. These results indicate potential toxic interactions between metals and modified PAHs. With redox-active metals, such as Cu and Ni, and modified PAHs, such as PHQ, these interactions can involve ROS formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».