Comparison of Healing Parameters in Porcine Full-Thickness Wounds Transplanted with Skin Micrografts, Split-Thickness Skin Grafts, and Cultured Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplantation of skin micrografts (MGs), split-thickness skin grafts (STSGs), or cultured autologous keratinocytes (CKs) enhances the healing of large full-thickness wounds. This study compares these methods in a porcine wound model, investigating the utility of micrograft transplantation in skin restoration. STUDY DESIGN: Full-thickness wounds were created on Yorkshire pigs and assigned to one of the following treatment groups: MGs, STSGs, CKs, wet nontransplanted, or dry nontransplanted. Dry wounds were covered with gauze and the other groups' wounds were enclosed in a polyurethane chamber containing saline. Biopsies were collected 6, 12, and 18 days after wounding. Quantitative and qualitative wound healing parameters including macroscopic scar appearance, wound contraction, neoepidermal maturation, rete ridge formation, granulation tissue thickness and width, and scar tissue formation were studied. RESULTS: Transplanted wounds scored lower on the Vancouver Scar Scale compared with nontransplanted wounds, indicating a better healing outcome. All transplanted wounds exhibited significantly lower contraction compared with nontransplanted wounds. Wounds transplanted with either MGs, STSGs, or CKs showed a significant increase in re-epithelialization compared with nontransplanted wounds. Wounds transplanted with MGs or STSGs exhibited improved epidermal healing compared with nongrafted wounds. Furthermore, transplantation with STSGs or MGs led to less scar tissue formation compared with the nontransplanted wounds. No significant impact on scar formation was observed after transplantation of CKs. CONCLUSIONS: Qualitative and quantitative measurements collected from full-thickness porcine wounds show that transplantation of MGs improve wound healing parameters and is comparable to treatment with STSGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».