Study of Site Specific Nutrients Management of Cowpea Seed Production and Their Effect on Soil Nutrient Status
Notice bibliographique
Résumé
To produce anticipated output of any crop, the site specific nutrients management (SSNM) is essential for balance and adequate nutrients supply without impairing the inherent fertility status of soil. For cowpea seed production and to maintain soil nutrient status, a field experiment was conducted with nine treatments (nutrients combinations) to find out appropriate SSNM practice. Nutrients especially N, P, K, S, Zn and Bo requirement for cowpea seed production was estimated to 30, 60, 50, 30, 15 and 2.0 kg per hectare respectively and treated as 100% of SSNM. Growth and development parameters were significantly influenced with the treatments. Maximum plant height (61.9 cm) was recorded when crop was fed with 125 per cent of SSNM. However minimum plant height (54.8 cm) was recorded in case of SSNM-N. Leaf Area Index (LAI) at 60 DAS ranged from 3.37 to 3.91. Nodules dry weight was significantly influenced by boron treatments apart from nitrogen and other as well. Maximum seed yield was obtained (2237.2 kg /ha) in the plot fertilized with 125 per cent of SSNM and minimum (1343.5 kg/ha) was recorded in the plot fertilized with state recommendation. Highest and lowest gross ( 40270/- and 24183/-) was recorded with 125 per cent of SSNM and with state recommendation respectively. Application of 125 per cent of SSNM recorded maximum uptake of nitrogen (205.3 kg / ha) which is at par with 100 % of SSNM. None of the treatment influences significantly soil fertility and physico-chemical properties of the soil rather slight improvement were recorded in all the observed parameters though considerable build-up of available P and exchangeable K was noticed in plots fertilized with SSNM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».