Fluoxetine Treatment Abolishes the In Vitro Respiratory Response to Acidosis in Neonatal Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To secure pH homeostasis, the central respiratory network must permanently adapt its rhythmic motor drive to environment and behaviour. In neonates, it is commonly admitted that the retrotrapezoid/parafacial respiratory group of neurons of the ventral medulla plays the primary role in the respiratory response to acidosis, although the serotonergic system may also contribute to this response. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Using en bloc medullary preparations from neonatal mice, we have shown for the first time that the respiratory response to acidosis is abolished after pre-treatment with the serotonin-transporter blocker fluoxetine (25-50 µM, 20 min), a commonly used antidepressant. Using mRNA in situ hybridization and immunohistology, we have also shown the expression of the serotonin transporter mRNA and serotonin-containing neurons in the vicinity of the RTN/pFRG of neonatal mice. CONCLUSIONS: These results reveal that the serotonergic system plays a pivotal role in pH homeostasis. Although obtained in vitro in neonatal mice, they suggest that drugs targeting the serotonergic system should be used with caution in infants, pregnant women and breastfeeding mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».