Uinta Basin Single-Well Model To Optimize Tight Gas Completions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we will present an integrated single well modeling (SWM) technique to predict reservoir and completion performance for a Uinta basin development program. This technique has proven to be vital in the economic success of wells in the Uinta Basin. The integrated SWM involves the development of a petrophysical and a mechanical stress model calibrated from offset nearby wells to match well production and fracturing treatments response. The SWM is coupled with the development of NPV optimization models for each well. Tools for the validation of the SWM such as production logs, pressure measurements, and formation micro-imager (FMI) have not only been crucial in model validation, but also in order to: Evaluate production contributions based on backpressureEvaluate drainage area (from multiple production logs)Understand geological setting and production mechanismDetect scaling problems and optimize treatment solutionsUnderstand limited entryIdentify water producing zonesDevelop commingling production strategy Since a typical completion in the Uinta Basin may contain multiple producing sands (as many as 30), optimizing the completion strategy may be a challenging task. Completions are designed to optimize the production from each stimulation stage. This is achieved by calibrating the pre-stimulation injection tests on these stages using theoretical fracturing models such as pseudo-3D (P3D). Pressure history matching of fracturing data and production data provides the feedback information necessary to validate the models and improve predictability, thus improving the quality of decisions made subsequently. This process is continuous and models are updated or changed according to the geological and petrophysical setting. After the wells are completed, the use of production logs in stacked pay reservoirs enables the use of rate-&-pressure transient analysis and history matching techniques to evaluate fracture and reservoir properties. The use of these tools early in the drilling program has resulted in changes to completion and production strategies that have resulted in significant cost saving via modifications to fluid technology, proppant selection, proppant flowback control methods, commingling strategies, scale inhibition and drilling locations. Over all, the application of appropriate evaluation tools based on geological setting and appropriate information gathering has resulted in production increases of up to 30% above the previous baseline, with significant improvement in well economics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».