Fear of health insurance loss among individuals at risk for Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Genetic testing in Huntington disease, an inherited ultimately fatal neurodegenerative disorder, is infrequent despite wide availability. Factors influencing the decision to pursue testing are largely unknown. We conducted a prospective longitudinal observational study of 1,001 individuals in North America who were at risk for Huntington disease who had not pursued genetic testing prior to enrollment. We evaluated the rationale for remaining untested at baseline, determined the concerns of those who eventually pursued testing, and assessed the population's psychological attributes. We contrasted responses between those who did and did not pursue testing, and between United States and Canadian residents. The principal reasons for remaining untested were comfort with risk and uncertainty and the inability to "undo" knowledge gained. After enrollment, 83 individuals [8.3%] pursued genetic testing. Their greatest concern was losing health insurance, and 41.6% of them [vs. 6.7% of those who did not pursue testing; P < 0.001] reported paying out of pocket for testing or other medical services to conceal their genetic risk from their insurer/employer. Among individuals who were tested, more United States residents [46.1%] than Canadian residents [0.0%; P = 0.02] paid out of pocket for health services or genetic testing. Psychological attributes were similar among individuals who did and did not pursue testing. Individuals at risk for Huntington disease who pursued genetic testing feared losing medical insurance, and many paid out of pocket for medical services. Alleviating the fear of health insurance loss may help those who want to pursue genetic testing for many other conditions. [ClinicalTrials.gov number, NCT0052143].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».