Genetic variants associated with angiotensin-converting enzyme inhibitor-associated angioedema
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to identify genetic variants associated with angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor-associated angioedema. PARTICIPANTS AND METHODS: We carried out a genome-wide association study in 175 individuals with ACE inhibitor-associated angioedema and 489 ACE inhibitor-exposed controls from Nashville (Tennessee) and Marshfield (Wisconsin). We tested for replication in 19 cases and 57 controls who participated in Ongoing Telmisartan Alone and in Combination with Ramipril Global Endpoint Trial (ONTARGET). RESULTS: There were no genome-wide significant associations of any single-nucleotide polymorphism (SNP) with angioedema. Sixteen SNPs in African Americans and 41 SNPs in European Americans were associated moderately with angioedema (P<10) and evaluated for association in ONTARGET. The T allele of rs500766 in PRKCQ was associated with a reduced risk, whereas the G allele of rs2724635 in ETV6 was associated with an increased risk of ACE inhibitor-associated angioedema in the Nashville/Marshfield sample and ONTARGET. In a candidate gene analysis, rs989692 in the gene encoding neprilysin (MME), an enzyme that degrades bradykinin and substance P, was significantly associated with angioedema in ONTARGET and Nashville/Marshfield African Americans. CONCLUSION: Unlike other serious adverse drug effects, ACE inhibitor-associated angioedema is not associated with a variant with a large effect size. Variants in MME and genes involved in immune regulation may be associated with ACE inhibitor-associated angioedema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».